Mendorong Inovasi dalam Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE) Para peneliti IBM® telah mulai menerbitkan tantangan di platform FHERMA untuk tantangan FHE yang diluncurkan pada akhir 2023 oleh Fair Math dan komunitas OpenFHE. FHE: Perbatasan Baru dalam Teknologi Enkripsi homomorfik sepenuhnya (Fully Homomorphic Encryption – FHE) adalah teknologi revolusioner dengan potensi luar biasa. Salah satu penerapannya yang paling menonjol adalah dalam meningkatkan model AI medis. Dengan memungkinkan berbagai institusi penelitian untuk berkolaborasi dalam proses pelatihan tanpa harus berbagi data dalam bentuk yang tidak terenkripsi, FHE membuka era baru dalam pemrosesan data yang aman. Kemampuan untuk memproses data terenkripsi tanpa harus mendekripsinya menjadi terobosan penting yang berpotensi merevolusi berbagai bidang. IBM telah bekerja untuk mengembangkan FHE selama 15 tahun, sejak ilmuwan IBM Research, Craig Gentry, memperkenalkan skema FHE pertama yang layak pada tahun 2009. Mekanisme “bootstrapping” yang dikembangkannya memungkinkan pembersihan dan pengurangan “noise” dalam informasi terenkripsi, yang pada akhirnya memungkinkan penggunaan FHE secara luas di dunia komersial. Kemajuan dalam FHE Sejak diperkenalkan, FHE telah mengalami kemajuan yang signifikan. Perjalanan dari konsep teoretis hingga implementasi praktis telah menghadapi berbagai tantangan yang harus diselesaikan. Meskipun sudah ada aplikasi yang menggunakan FHE, komunitas terus berinovasi dan menyempurnakan algoritma agar FHE semakin populer dan dapat diterapkan dalam berbagai bidang baru. Mendorong Inovasi Melalui Tantangan Platform FHERMA dibangun untuk mendorong inovasi di bidang FHE. Berbagai tantangan yang tersedia di situs FHERMA didasarkan pada permasalahan nyata yang dihadapi dalam aplikasi pembelajaran mesin (machine learning) dan blockchain. Solusi untuk tantangan ini harus ditulis menggunakan pustaka kriptografi yang sudah dikenal, seperti OpenFHE. Pengembang juga dapat menggunakan pustaka tingkat tinggi seperti HElayers dari IBM untuk mempercepat pengembangan dan mempermudah penulisan kode yang kuat serta bersifat generik. Solusi terbaik untuk tantangan yang ada akan memenangkan hadiah uang tunai dari Fair Math serta memberikan kontribusi bagi komunitas FHE. Para pemenang juga akan mendapatkan kesempatan untuk mempresentasikan solusi mereka dalam lokakarya khusus yang sedang direncanakan. Tujuan dari tantangan ini adalah untuk mendorong penelitian, mempopulerkan FHE, dan mengembangkan primitif kriptografi yang efisien, generik, serta mendukung berbagai hiperparameter (misalnya, menulis perkalian matriks yang efisien untuk matriks berukuran 1000×1000 maupun 10×10). Ini sejalan dengan visi IBM dalam pengembangan komputasi yang menjaga privasi melalui FHE. Mendorong Kemajuan dan Adopsi Mengikuti serta berkontribusi dalam tantangan yang tersedia di platform FHERMA adalah cara yang menarik dan bermanfaat untuk mendorong adopsi luas FHE, sekaligus membantu perkembangan penelitian dan pengembangan di bidang ini. Kami berharap Anda bergabung dalam inisiatif menarik ini di platform tantangan FHERMA! Jika Anda tertarik Anda dapat menghubungi IBM Indonesia untuk mendapatkan informasi lebih detail.
Tag: IBM
Langkah Anda selanjutnya dalam Manajemen Keuangan TI: IBM Apptio Costing and Planning kini tersedia di Azure Marketplace.
IBM Memperluas Portofolio di Azure Marketplace dengan Apptio Costing and Planning Di IBM, komitmen kami untuk memberdayakan organisasi dengan solusi TI inovatif selalu menjadi prioritas utama dalam misi kami. Kami dengan bangga mengumumkan ekspansi terbaru portofolio kami di Azure Marketplace, yang kini mencakup IBM Apptio Costing and Planning. Sebagai solusi IT Financial Management (ITFM) terdepan di pasar, IBM Apptio Costing and Planning memungkinkan para pemimpin dan unit bisnis untuk memahami ke mana setiap dolar diinvestasikan serta nilai yang dihasilkannya bagi organisasi. Pencapaian ini mengikuti keberhasilan peluncuran IBM Targetprocess di Azure Marketplace pada Oktober 2024. Dengan penambahan Apptio Costing and Planning pada Januari 2025, kami semakin memperkuat komitmen kami dalam menghadirkan solusi IT Financial Management terbaik melalui platform terpercaya Azure. Mengapa Ekspansi Ini Penting? Saat ini, organisasi menghadapi tekanan besar untuk menyelaraskan investasi TI dengan nilai dan hasil bisnis, sekaligus meningkatkan transparansi dan akuntabilitas keuangan. IBM Apptio Costing and Planning membantu bisnis dalam menghadapi tantangan ini dengan berbagai fitur unggulan: ✅ Membangun fondasi IT Financial Management Dapatkan pemahaman mendetail tentang ke mana alokasi anggaran TI digunakan. Analisis biaya berdasarkan departemen, proyek, atau layanan untuk mengidentifikasi peluang optimalisasi pengeluaran. ✅ Mengidentifikasi area untuk pengurangan biaya dan optimasi Kurangi pengeluaran yang tidak perlu, optimalkan alokasi sumber daya, dan tingkatkan akuntabilitas keuangan di seluruh departemen. ✅ Mempercepat perencanaan dan perkiraan keuangan Tingkatkan akurasi dalam penyusunan anggaran dan perencanaan keuangan agar lebih responsif terhadap perubahan. IBM Apptio Costing and Planning memungkinkan proses perencanaan dan perkiraan keuangan yang berkelanjutan, sehingga pemimpin TI dapat menyusun strategi keuangan lebih efisien tanpa bergantung pada proses manual. ✅ Meningkatkan akuntabilitas dengan pemangku kepentingan Pahami biaya sebenarnya dalam penyediaan layanan TI dan pengaruhnya terhadap konsumsi TI melalui showback dan chargeback yang transparan. Dengan mengalokasikan biaya ke layanan tertentu, organisasi dapat mengevaluasi profitabilitas, menentukan harga dengan lebih baik, dan mengomunikasikan nilai layanan TI kepada bisnis. ✅ Mempercepat transformasi digital Dukung perjalanan transformasi digital organisasi dengan mengambil keputusan investasi TI yang lebih strategis. IBM Apptio Costing and Planning memberikan wawasan yang dibutuhkan untuk mengalokasikan sumber daya dengan efektif, berinvestasi dalam inovasi, dan mendorong ketangkasan bisnis. “Kami sangat senang karena solusi IT Financial Management terdepan kami kini tersedia bagi klien melalui Azure Marketplace. Saluran global ini memungkinkan pelanggan Microsoft untuk mengakses penawaran IBM Technology Business Management (TBM) guna mengelola biaya dan nilai teknologi dengan lebih baik. Kami bersemangat untuk berkolaborasi dengan Microsoft agar investasi teknologi baru memberikan ROI dan dampak bisnis yang kuat.” – Larry Blasko, WW Apptio Sales and Marketing Leader Software “Solusi IT Financial Management baru dari IBM, yaitu IBM Apptio Costing and Planning, akan menghadirkan nilai tambah bagi pelanggan.” – Dinis Couto, GM, GSI Commercial Partners di Microsoft Dengan menghadirkan Apptio Costing and Planning di Azure Marketplace, kami memastikan bahwa organisasi memiliki akses yang mudah ke solusi canggih ini, sekaligus memanfaatkan ekosistem Azure untuk mempercepat waktu guna memperoleh manfaat maksimal. Memaksimalkan Nilai dengan Azure Consumption Commitments Salah satu aspek paling menarik dari penawaran ini adalah kemampuan pelanggan Azure untuk menggunakan Microsoft Azure Consumption Commitments (MACCs) dalam membeli IBM Apptio Costing and Planning. Dengan demikian, organisasi dapat memanfaatkan investasi Azure yang sudah ada untuk mengakses kemampuan IT Financial Management terdepan tanpa hambatan finansial tambahan. Dengan mengintegrasikan Apptio Costing and Planning ke dalam lingkungan Azure mereka, bisnis dapat memperoleh pandangan terpadu terhadap biaya TI cloud dan on-premises mereka. Hal ini memberikan kejelasan dan kontrol yang dibutuhkan untuk berkembang di lanskap TI yang semakin kompleks. Hasilnya, organisasi dapat mengidentifikasi peluang optimasi biaya dan mengalokasikan kembali anggaran dari pengeluaran operasional ke investasi pertumbuhan strategis. Dengan cara ini, perusahaan dapat menciptakan anggaran mandiri yang mendukung inovasi dan mendorong inisiatif strategis. Bersama Mendorong Manajemen TI yang Strategis Di IBM, kami bangga dapat bermitra dengan Microsoft untuk membantu organisasi menavigasi perjalanan IT Financial Management mereka dengan percaya diri. Dengan kehadiran Apptio Costing and Planning di Azure Marketplace, kami semakin mempermudah bisnis dalam memanfaatkan alat ITFM terdepan guna mengoptimalkan biaya, memperkuat perencanaan strategis, dan memberikan nilai bisnis yang nyata.
Majukan Perjalanan Perusahaan Anda ke Cloud Hibrida dan AI yang Didukung oleh AIOps di Z.
Beradaptasi dengan AIOps untuk Meningkatkan Ketahanan dan Kinerja Bisnis di Era Digital Dengan biaya yang terus meningkat, kekurangan keterampilan, dan ancaman keamanan yang semakin besar, bisnis harus beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan pola permintaan yang disebabkan oleh tenaga kerja digital dan perilaku pembeli yang terus berubah. Hal ini membutuhkan penekanan ekstra pada ketahanan dan kinerja proses bisnis serta aplikasi yang mendukungnya. Untuk organisasi TI yang lebih besar dengan lanskap aplikasi yang semakin kompleks dan hibrida, yang sering mencakup IBM Z®, penting untuk mengambil pendekatan komprehensif terhadap operasi TI. Tantangannya adalah, “Bagaimana cara menyaring terabyte data secara real-time untuk mengidentifikasi masalah sebelum menjadi gangguan?” Inilah alasan mengapa organisasi tertarik pada janji AIOps, untuk menggunakan kecerdasan dan otomatisasi berbasis AI guna membuat keputusan cepat dan akurat untuk menjaga ketahanan. Pendekatan Holistik untuk AIOps Anda tidak bisa berhasil mengadopsi AIOps secara terpisah atau terisolasi. Pendekatan yang dibutuhkan adalah pendekatan holistik yang berfokus pada proses dan alur kerja bisnis. Ketahanan sebuah alur kerja tergantung pada kesehatan setiap tautan dalam rantai tersebut. Untuk berhasil, Anda membutuhkan visibilitas dan wawasan ke seluruh alur kerja. Setelah Anda memahami bahwa AIOps harus diterapkan secara holistik untuk mencapai potensi penuhnya, akan jelas mengapa meninggalkan mainframe dari solusi ini menciptakan celah yang signifikan. Mainframe harus menjadi pusat dari solusi AIOps dan merupakan elemen penting dari sebagian besar alur kerja yang sangat penting bagi bisnis. Mencapai pendekatan holistik untuk AIOps membutuhkan alat dan proses cerdas yang menyediakan visibilitas cloud hibrida, menggunakan AI dan pembelajaran mesin dengan cara yang sederhana dan dapat dijelaskan, serta mengotomatiskan tindakan tepat waktu untuk menghindari dampak pada pelanggan. Solusi terintegrasi yang mudah digunakan dan menyediakan visibilitas real-time dapat mempercepat analisis akar penyebab dan kolaborasi, serta memberikan kebenaran bersama untuk organisasi Anda. Dalam video ini, kita melihat bagaimana solusi IBM Z AIOps terintegrasi menyediakan antarmuka yang ramah pengguna dan terintegrasi untuk membantu mempercepat waktu menuju nilai. Mempercepat Perjalanan Anda Menuju AIOps Selama bertahun-tahun, IBM telah bekerja dengan ratusan organisasi untuk membantu mereka mematangkan cara mereka menjalankan pusat data mereka. Untuk membuat pelajaran yang dipelajari dari interaksi klien ini lebih mudah diterima, IBM telah memproduksi kerangka kerja yang dapat digunakan sebagai panduan untuk mempercepat perjalanan Anda menuju AIOps. Untuk membantu Anda mempercepat perjalanan melalui tahapan kerangka AIOps di IBM Z, Anda perlu mengintegrasikan berbagai strategi: Deteksi: Identifikasi masalah potensial sesegera mungkin, idealnya sebelum masalah tersebut mengganggu bisnis Anda. Untuk mencapai ini, Anda perlu fokus pada tiga area: pemantauan tumpukan penuh dari infrastruktur Anda, observabilitas cloud hibrida end-to-end dari aplikasi Anda, dan deteksi anomali AI. Keputusan: Pisahkan masalah dengan cepat, lakukan analisis mendalam tentang metrik dan akar penyebab untuk memutuskan tindakan selanjutnya. Berbagai praktik dan teknologi digunakan untuk mencapai tujuan ini, termasuk analitik operasional real-time, korelasi anomali, analisis kinerja, dan manajemen kapasitas. Tindakan: Terapkan otomatisasi dan kolaborasi yang lebih baik melalui obrolan dan dasbor yang mudah digunakan. Ini termasuk penerapan otomatisasi cerdas, otomatisasi beban kerja prediktif, otomatisasi penyimpanan, dan langkah-langkah ketahanan—semua dengan tujuan mengurangi kebutuhan intervensi manual dan memberikan solusi otomatisasi terintegrasi di seluruh infrastruktur cloud hibrida Anda. Menilai Posisi Anda dalam Perjalanan AIOps Anda Perjalanan menuju AIOps bersifat bertahap, dan setiap pelanggan akan mengikuti jalur yang sedikit berbeda. Tidak peduli dari mana Anda memulai perjalanan menuju AIOps, mengambil pendekatan hibrida yang terintegrasi dengan dukungan AI dapat membantu Anda menyederhanakan operasi untuk efisiensi yang lebih besar, membuka potensi data, dan memberikan nilai bisnis yang sesungguhnya.
Ancaman Keamanan Siber Bulan Ini: Serangan Phishing E-Signature Hampir Menyebabkan Bencana bagi Perusahaan Listrik
Seri blog Cybersecurity Stop of the Month mengeksplorasi taktik yang terus berkembang dari para penjahat siber dan bagaimana Proofpoint membantu organisasi memperkuat pertahanan email mereka guna melindungi pengguna dari ancaman terbaru. Phishing tetap menjadi taktik utama yang digunakan peretas untuk menargetkan individu serta mencuri data dan dana berharga. Menurut Verizon, phishing adalah metode utama yang digunakan penyerang untuk mendapatkan akses tanpa izin, dan teknik ini terus berkembang dalam frekuensi serta kompleksitasnya. Tren ini tidak hanya mengkhawatirkan—tetapi juga sangat merugikan. IBM memperkirakan bahwa rata-rata pelanggaran data yang berasal dari phishing menyebabkan kerugian hingga $4,88 juta. Dalam artikel ini, kita akan menganalisis ancaman phishing e-signature terbaru yang menggunakan berbagai teknik canggih untuk menghindari keamanan email bawaan Microsoft. Latar Belakang Dalam serangan phishing e-signature, penyerang berpura-pura menjadi merek tepercaya dan mengirim konten berbahaya melalui saluran digital resmi. Mereka sering menggunakan metode seperti Adversary-in-the-Middle (AitM) untuk melewati autentikasi multifaktor (MFA), yang memungkinkan mereka mendapatkan akses lebih luas. Teknik gabungan seperti AitM plus geofencing membuat serangan ini semakin sulit dideteksi. Berikut beberapa aspek utama dalam serangan phishing e-signature: Meniru Merek Terpercaya Penyerang sering menyamar sebagai layanan tanda tangan elektronik populer seperti DocuSign atau Adobe Sign untuk menipu korban agar mengunduh dokumen berbahaya atau memasukkan kredensial mereka di situs palsu. Berdasarkan laporan 2024 State of the Phish dari Proofpoint, lebih dari 3,5 juta email berbahaya menggunakan merek DocuSign sebagai umpan phishing. Melewati MFA Selain mencuri kredensial login, penyerang juga berusaha mencuri kode MFA atau sesi cookie aktif menggunakan teknik Adversary-in-the-Middle (AitM). Situs perantara yang mereka buat memungkinkan mereka menangkap setiap langkah login pengguna, termasuk kode MFA dan sesi yang masih aktif. Geofencing untuk Menghindari Deteksi Serangan phishing e-signature sering kali menggunakan geofencing untuk membatasi akses ke situs berbahaya hanya di lokasi geografis tertentu. Ini membuatnya lebih sulit bagi tim IT dan alat keamanan otomatis di luar wilayah target untuk mendeteksi ancaman ini. Kasus Nyata: Serangan Terhadap Perusahaan Listrik Global Seorang penyerang menggunakan kombinasi taktik di atas untuk menargetkan perusahaan listrik global yang memasok tenaga ke salah satu kota terbesar di dunia. Perusahaan ini memiliki lebih dari 15.000 karyawan, dan serangan ini menargetkan seorang eksekutif di tingkat C-suite. Email phishing berhasil melewati keamanan email bawaan Microsoft serta alat deteksi tambahan yang seharusnya mencegah serangan ini. Beruntung, Proofpoint berhasil mendeteksi ancaman ini dan mengamankan perusahaan dari kemungkinan pelanggaran data atau serangan siber. Bagaimana Serangan Ini Terjadi? Mengirim Umpan Berbahaya Penyerang mengirim email phishing yang berpura-pura sebagai notifikasi dari DocuSign, meminta penerima mengunduh salinan dokumen yang diklaim telah selesai. Email tersebut dibuat sangat meyakinkan dengan mencantumkan nama dan perusahaan penerima di subjek dan isi pesan. Namun, alamat pengirim tidak dikenal dan berasal dari domain email baru yang baru saja terdaftar. Menggunakan Rantai Redirect URL dalam email mengarahkan korban melalui serangkaian tautan yang dihosting di infrastruktur Google, sehingga lebih sulit bagi alat keamanan email untuk mendeteksi jalur serangan. Menggunakan Situs Proxy Palsu Setelah melalui rantai pengalihan, korban tiba di halaman login DocuSign palsu yang sebenarnya adalah situs proxy. Semua data yang dimasukkan di situs ini—termasuk kredensial dan kode MFA—dikirim langsung ke server penyerang. Geofencing diterapkan untuk membatasi akses ke situs hanya bagi pengguna di wilayah target. Mendapatkan Akses Tanpa Izin Penyerang mencuri kredensial login, kode MFA, serta sesi cookie aktif korban, yang bisa digunakan untuk mengakses akun lain. Untuk memperluas akses, korban diberikan opsi untuk masuk menggunakan kredensial Microsoft. Bagaimana Proofpoint Mendeteksi Serangan Ini? Keamanan email Microsoft gagal mendeteksi serangan ini karena beberapa alasan: Microsoft hanya memindai URL jika tautan langsung mengarah ke malware. Sandboxing hanya terjadi setelah pengguna mengklik tautan berbahaya, yang memungkinkan serangan tetap tidak terdeteksi sebelumnya. Sistem Microsoft mengalami kesulitan dalam mendeteksi ancaman yang menggunakan rantai URL multi-lapisan. Sebaliknya, Proofpoint dengan mudah mengidentifikasi serangan ini dengan kombinasi teknologi berikut: ✅ Behavioral AI Analysis Menganalisis pola perilaku pengguna untuk mendeteksi interaksi mencurigakan, seperti pengirim yang belum pernah berkomunikasi dengan target sebelumnya. Mengidentifikasi bahwa domain email pengirim baru saja didaftarkan. ✅ URL Sandboxing Proofpoint menggunakan sandboxing URL sebelum, selama, dan setelah email dikirim untuk mengidentifikasi tautan berbahaya. Teknologi URL-to-URL (U2U) analysis memungkinkan pemetaan rantai serangan yang kompleks. Global Threat Analysis Centers dari Proofpoint dapat melewati taktik geofencing, memastikan deteksi ancaman yang menargetkan wilayah tertentu. Pelajaran yang Bisa Diambil Untuk melindungi organisasi dari serangan phishing e-signature, penting untuk: 🔹 Gunakan analisis URL yang komprehensif Pastikan sistem keamanan email dapat mendeteksi ancaman tersembunyi dalam rantai pengalihan kompleks. 🔹 Lacak perilaku mencurigakan dengan AI Pastikan alat keamanan menggunakan analisis perilaku untuk mendeteksi interaksi yang tidak biasa dengan pengirim atau domain baru. 🔹 Investasikan dalam visibilitas ancaman global Kemampuan untuk melihat dan memahami ancaman secara menyeluruh akan meningkatkan deteksi, respons, dan postur keamanan secara keseluruhan. Kesimpulan Serangan phishing e-signature menunjukkan betapa canggihnya taktik serangan email saat ini. Ancaman ini mengeksploitasi kelemahan dalam sistem keamanan tradisional dan menargetkan titik paling rentan dalam suatu organisasi—yaitu, penggunanya. Untuk melawan ancaman ini, organisasi membutuhkan lebih dari sekadar alat keamanan email dasar. Mereka memerlukan keamanan yang berfokus pada manusia, didukung oleh kecerdasan ancaman canggih dan kemampuan deteksi berbasis AI. Proofpoint menawarkan perlindungan menyeluruh yang mendeteksi ancaman di setiap tahap, mulai dari pemindaian sebelum pengiriman hingga pertahanan saat pengguna mengklik tautan berbahaya. Dengan kombinasi analisis perilaku dan sandboxing URL tingkat lanjut, kami melindungi organisasi dari upaya phishing paling kompleks. Apabila anda butuh penjelasan lebih detail mengenai IBM bisa langsung hubungi IBM Indonesia.
Melindungi pendapatan dan menjaga aplikasi tetap online melalui perutean cerdas.
IBM Build Partner GlobalDots Membantu Merek-Merek Terkemuka di Dunia Menjaga Layanan Penghasil Pendapatan Tetap Berjalan Optimal Francesco Altomare dari GlobalDots menjelaskan bagaimana penerapan teknologi IBM dalam penawaran Super Content Delivery Network (CDN) perusahaan membantu mengatasi tantangan terbesar dalam ketersediaan dan performa bagi pelanggan. Perutean Jaringan Cerdas untuk Melindungi Pendapatan Ketika ketersediaan dan performa aplikasi serta situs web online menjadi sangat krusial, organisasi biasanya menggunakan satu atau lebih CDN untuk merutekan lalu lintas web secara cerdas. CDN menyediakan jalur alternatif ke server sistem nama domain (DNS), sehingga alamat web tetap dapat diterjemahkan menjadi alamat IP numerik meskipun DNS utama tidak tersedia. Bagi sebagian besar organisasi, satu CDN sudah lebih dari cukup. Namun, di GlobalDots, kami melayani bisnis dengan kebutuhan paling tinggi. Biasanya, mereka adalah pemain utama di industri yang menuntut kecepatan tinggi, seperti keuangan dan e-commerce. Mereka sering kali berkembang dari penyedia DNS gratis ke penyedia DNS premium dan menggunakan lebih dari satu CDN. Bagi perusahaan-perusahaan ini, penurunan performa atau kegagalan layanan DNS dapat menyebabkan kerugian pendapatan yang sangat besar. Sebaliknya, peningkatan kecepatan dan ketahanan DNS dapat secara signifikan meningkatkan pendapatan mereka. Di sinilah kami berperan: layanan Super CDN dari GlobalDots menambahkan lapisan perutean cerdas di atas beberapa CDN, dengan bekerja sama dengan lebih dari 30 penyedia CDN. Tidak semua organisasi membutuhkan pengaturan multi-CDN atau multi-DNS. Namun, bagi mereka yang membutuhkannya, kami menyediakan layanan premium yang sangat otomatis dengan mengintegrasikan IBM® NS1 Connect® dan IBM Instana® Observability. Pilihan Solusi yang Logis Komponen utama dalam penawaran modular Super CDN kami adalah IBM NS1 Connect, layanan terkelola untuk DNS otoritatif dan perutean lalu lintas. Kami menggunakan NS1 Connect untuk menyeimbangkan lalu lintas secara otomatis dan real-time di berbagai CDN, berdasarkan faktor seperti lokasi geografis, waktu, biaya, latensi, throughput, ketersediaan, degradasi performa infrastruktur asal, atau kombinasi dari faktor-faktor tersebut. Dalam membuat keputusan otomatis tentang cara terbaik mengarahkan lalu lintas web, Super CDN mengandalkan performa dan ketersediaan sebagai metrik utama. Misalnya, kami mendeteksi kapan performa dapat ditingkatkan dengan memindahkan sebagian lalu lintas ke CDN lain, dan kami membantu pelanggan menghadapi ancaman keamanan dengan teknik “blackholing”, yaitu membuang paket data secara diam-diam saat terjadi serangan Distributed Denial of Service (DDoS). Dengan menggunakan NS1 Connect, Super CDN juga mengarahkan lalu lintas berdasarkan logika komersial. Misalnya, sebuah peritel dapat mengalihkan lalu lintas dari CDN premium ke penyedia layanan yang lebih murah pada jam-jam dengan permintaan lebih rendah. Peritel tersebut juga dapat menetapkan aturan bisnis yang berbeda di berbagai negara dan merek dalam portofolionya. Kami mengemas semua kompleksitas ini ke dalam satu solusi cerdas dengan menggunakan NS1 Connect untuk menangani perutean lalu lintas melalui panggilan API (Application Programming Interface). Untuk banyak pelanggan, kami juga mengintegrasikan IBM Instana Observability guna memantau layanan dan komponen infrastruktur. Ini memberikan data real-time penting, termasuk pemantauan langsung dari pengguna akhir, untuk membantu pengambilan keputusan dalam perutean lalu lintas. Kami meng-host atau mengintegrasikan sumber data, menghubungkannya ke lapisan DNS melalui panggilan API, dan menyesuaikannya agar menghasilkan endpoint HTTP atau HTTPS yang dibutuhkan di berbagai lokasi global. Membangun Hubungan yang Erat Perjalanan kami dengan IBM dimulai dengan Instana, yang kami anggap sebagai platform observabilitas yang luar biasa. Ketika IBM mengakuisisi NS1, kami sangat senang karena ini adalah teknologi yang telah kami gunakan sejak awal. Tanpa NS1, kami tidak dapat menawarkan layanan Super CDN—jika Anda membutuhkan platform cerdas untuk mengarahkan DNS, maka Anda memerlukan NS1. Kami memilih teknologi melalui proses evaluasi yang ketat, dan kami senang melihat bahwa kami sejalan dengan IBM dalam memilih teknologi terbaik untuk mengelola DNS. Bekerja dengan IBM sebagai Build Partner memberi kami akses langsung ke tim pengembang, sehingga kami dapat berkontribusi pada arah pengembangan produk di masa depan. Kami memiliki banyak pelanggan dengan kebutuhan teknis tinggi yang sering mengajukan pertanyaan atau permintaan fitur yang belum pernah dipertimbangkan sebelumnya oleh kami maupun IBM. Bersama-sama, kami dapat mengubah tantangan ini menjadi peluang yang saling menguntungkan. Kami berharap dapat terus bekerja lebih erat dengan IBM, terutama dalam bidang Infrastructure as Code (IaC).
Buat integrasi baru dengan membangun fondasi yang kuat menggunakan IBM Cloud Pak for Integration 16.1.1.
Aplikasi dan integrasi dengan big data sangat penting untuk setiap bisnis. Dari mengakses sistem sumber data, berbagi informasi melalui API, mengetahui apa yang terjadi di bisnis Anda, hingga merespons dengan cepat melalui platform streaming data atau peristiwa, kami melihat integrasi mendorong peningkatan di berbagai kasus penggunaan. Hari ini, IBM mengumumkan ketersediaan IBM Cloud Pak for Integration 16.1.1. Rilis modifikasi ini meningkatkan versi sebelumnya, IBM Cloud Pak for Integration 16.1.0. Ini akan menarik bagi pelanggan yang memilih untuk memanfaatkan pembaruan yang disampaikan melalui pembaruan Continuous Delivery daripada model Long-Term Support. Asisten Integrasi yang Ditingkatkan dengan watsonx IBM Cloud Pak for Integration memindahkan data bisnis penting Anda dari tempat di mana data tersebut dibuat ke tempat di mana data tersebut dapat memberikan nilai baru. IBM Cloud Pak for Integration menawarkan solusi perangkat lunak integrasi lengkap dengan satu platform, dioptimalkan untuk Red Hat OpenShift untuk memenuhi kebutuhan integrasi dan bisnis yang berkembang. IBM Cloud Pak for Integration 16.1.1 menambahkan fitur baru pada asisten yang didukung AI, membantu pengguna dalam membuat dan menerapkan integrasi. Integrasi langsung dengan Red Hat OpenShift memungkinkan pemilihan dan penerapan integrasi langsung ke dalam cluster OpenShift dan membantu dalam pembuatan fitur integrasi. Penciptaan dan Penerapan Integrasi yang Lebih Cepat dan Lebih Mudah IBM Cloud Pak for Integration membantu menciptakan dan menerapkan integrasi, yang mengurangi kompleksitas, menyederhanakan akses ke data, dan menyediakan alat untuk membantu mendefinisikan dan menerapkan instance integrasi individu atau integrasi end-to-end lengkap. Aset otomatisasi kini dapat menjadi titik awal bagi banyak pengguna untuk menemukan integrasi yang ada atau membuat integrasi baru. Saat mengedit aset di repositori, editor integrasi yang tepat akan terbuka secara otomatis, memungkinkan pengguna untuk membuat perubahan lebih cepat dan lebih mudah. Apapun cara Anda memilih untuk membangun integrasi baru, kini Anda dapat menyimpannya sebagai draf untuk mengedit dan menyelesaikan perubahan dengan kecepatan Anda sendiri. Selain itu, alat Integration Assemblies dan kanvas grafis telah diperluas dan ditingkatkan dengan kemampuan tambahan, termasuk Apache Kafka Topics dan pengguna integrasi Kafka, yang juga dapat dibuat, dilihat, dan diterapkan di Platform UI. Peningkatan Tambahan pada Integrasi Berbasis Apache Kafka Apache Kafka adalah platform streaming peristiwa terdistribusi sumber terbuka. Penggunaan Apache Kafka kini dapat lebih ditingkatkan dengan IBM Cloud Pak for Integration melalui cara-cara berikut: Connectors: Konektor dari Confluent atau vendor lain yang dapat digunakan dengan IBM Event Streams tersedia sebagai bagian dari Apache Kafka Connect, dan terlihat di Platform UI, termasuk menunjukkan instance Kafka Connect yang terkait. Keycloak: UI Event Endpoint Management kini menggunakan Keycloak, meningkatkan konsistensi dengan komponen lain dari IBM Cloud Pak for Integration. Event Integration: Pelanggan IBM Cloud Pak for Integration yang ingin menggunakan komponen IBM Event Processing kini dapat membeli IBM Cloud Pak for Integration Event Processing Add-On, yang dilengkapi dengan hak akses OpenShift tambahan untuk mempermudah penerapan IBM Event Processing bersama dengan IBM Event Streams dan IBM Event Endpoint Management sebagai bagian dari penerapan IBM Cloud Pak for Integration. Sebelumnya, Event Processing hanya tersedia di IBM Event Automation. Fitur Tambahan dan Dukungan untuk Skalabilitas Dukungan untuk Red Hat OpenShift 4.17 memungkinkan penegakan kebijakan yang memblokir penerapan integrasi yang tidak memenuhi aturan bisnis. Ini menambah nilai dengan menandai integrasi sebagai Disetujui dalam Automation Assets. Runtimes dan alat IBM App Connect 13 kini termasuk dalam rilis terbaru dari IBM Cloud Pak for Integration. IBM App Connect runtimes kini terlihat di Platform UI, menyederhanakan pengorganisasian dan pengelolaan penerapan ini. Komponen IBM API Connect Portal, Manager, dan Analytics tersedia untuk penerapan di sistem IBM Power. Dampak Bisnis dari IBM Cloud Pak for Integration 16.1.1 Waktu ke pasar yang lebih cepat: Rilis baru IBM Cloud Pak for Integration 16.1.1 secara signifikan mengurangi waktu yang diperlukan untuk membuat dan menerapkan integrasi. Dengan memotong waktu rilis API secara signifikan, bisnis dapat mempercepat peluncuran layanan dan produk baru, memungkinkan perusahaan untuk tetap unggul di depan pesaing, dengan cepat menangkap peluang pasar, dan menghasilkan aliran pendapatan yang lebih tinggi. Pengalaman pelanggan yang lebih baik: Dengan kemampuan akses data dan pemrosesan waktu nyata yang diaktifkan oleh Event Processing bersama dengan fitur integrasi dalam rilis ini, bisnis dapat menyediakan pengalaman yang tepat waktu dan dipersonalisasi kepada pelanggan mereka. Wawasan pelanggan yang lebih baik memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik dan penawaran layanan yang disesuaikan, meningkatkan kepuasan pelanggan, loyalitas, dan akhirnya penjualan serta pendapatan yang lebih tinggi. Efisiensi operasional yang dioptimalkan: Fitur dan peningkatan baru di IBM Cloud Pak for Integration akan membantu menyederhanakan dan mengotomatiskan proses integrasi yang kompleks. Optimasi ini mengarah pada pengurangan biaya operasional dan peningkatan efisiensi di berbagai departemen. Dengan membebaskan sumber daya dan memungkinkan tim untuk fokus pada inovasi dan aktivitas bernilai tambah, bisnis dapat mendorong pertumbuhan dan profitabilitas, yang pada akhirnya meningkatkan bisnis.
IBM dinobatkan sebagai Pemimpin dalam 2024 Gartner® Magic Quadrant™ untuk Platform Tata Kelola Data dan Analitik.
Tantangan dalam Menerapkan Strategi Data yang Kuat untuk AI Banyak organisasi yang memulai proyek AI dan analitik dengan niat terbaik, tetapi sering kali menghadapi hambatan signifikan akibat kekurangan penting: strategi data yang belum cukup berkembang. Efektivitas dan kredibilitas sistem AI sangat terkait dengan kualitas dan tata kelola data tempat mereka dibangun. Bisnis sering kesulitan untuk menyediakan data berkualitas tinggi untuk penggunaan bisnis, tantangan yang semakin rumit dengan peraturan privasi dan keamanan data yang terus berubah. Seiring dengan data yang semakin beragam dan tersebar di berbagai sumber dan lingkungan, tata kelola data yang komprehensif menjadi sangat penting. Mengapa ini penting ? Dalam ranah AI Generatif, semakin kompleksnya pengelolaan data terstruktur dan tidak terstruktur serta memastikan kepatuhan terhadap berbagai peraturan menyoroti kebutuhan mendesak akan strategi tata kelola yang kuat. Tanpa tata kelola data yang efektif, organisasi berisiko menggunakan data yang cacat atau bias dalam model AI mereka, yang dapat menghasilkan wawasan dan keputusan yang tidak dapat diandalkan. Oleh karena itu, membangun strategi holistik yang mencakup semua sumber data, saluran, dan model AI sangat penting untuk memanfaatkan potensi data secara maksimal, sambil memastikan kepatuhan terhadap peraturan, kualitas data, dan manajemen risiko. IBM menanggapi tantangan ini dengan rangkaian alat yang kuat yang mengubah tata kelola data, meningkatkan produktivitas, dan menyediakan kualitas serta tata kelola data yang dapat diskalakan di seluruh lanskap data yang kompleks. Melalui AI dan pembelajaran mesin, IBM mengotomatiskan profil data, pembersihan, dan pemantauan untuk memastikan kualitas dan akurasi data yang konsisten. Kami sangat senang untuk berbagi bahwa Gartner baru-baru ini menamai IBM sebagai Pemimpin dalam 2024 Gartner® Magic Quadrant™ untuk Platform Tata Kelola Data dan Analitik. Akses laporan Bagaimana IBM membedakan dirinya Solusi Tata Kelola yang Komprehensif IBM menonjol di pasar dengan menawarkan rangkaian alat komprehensif yang dirancang untuk mengatasi tantangan ini secara langsung. IBM Knowledge Catalog memberikan peningkatan produktivitas yang mengubah permainan untuk menskalakan kualitas data, tata kelola, dan perlindungan di seluruh properti data yang kompleks. Solusi ini menyederhanakan pembuatan dasar intelijen data yang didorong oleh metadata, memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin canggih untuk profil otomatis data, pembersihan, privasi, dan pemantauan. Ini memastikan kualitas dan akurasi data pada skala besar. Mengelola Integritas Data melalui Pemantauan Saluran Data Organisasi harus mempertahankan kontrol atas aliran data mereka untuk mencegah masalah yang dapat mempengaruhi analitik dan operasi. Perusahaan membutuhkan alat yang komprehensif untuk memetakan dan memantau saluran data untuk memastikan bahwa data tetap akurat dan sesuai peraturan sepanjang siklus hidupnya. Dengan IBM Manta Data Lineage, IBM menawarkan kemampuan garis keturunan data yang ekstensif yang membantu klien secara otomatis memetakan aliran data dari asal hingga konsumsi, menjaga tata kelola dan kepatuhan. IBM Databand lebih meningkatkan ini dengan kemampuan observabilitas data yang memungkinkan penemuan, pelacakan, dan pencegahan masalah dalam saluran data sebelum mempengaruhi proses hilir, memastikan bahwa integritas data tetap terjaga sepanjang perjalanannya. Tata Kelola Siklus Hidup AI di Tengah Regulasi yang Meningkat Perusahaan diharuskan mengawasi seluruh siklus hidup AI, yang membutuhkan sistem AI yang transparan dan dapat dijelaskan untuk mengurangi risiko dan mematuhi peraturan yang semakin ketat. Bisnis memerlukan solusi yang mengelola model AI secara bertanggung jawab untuk menghindari bias dan ketidakakuratan. IBM watsonx.governance menawarkan alat untuk mengelola dan memantau proses AI sepanjang siklus hidupnya, mempromosikan AI yang bertanggung jawab, transparan, dan dapat dijelaskan. Solusi ini membantu organisasi untuk secara proaktif mengidentifikasi dan mengurangi risiko, mematuhi peraturan, dan memastikan tata kelola model AI, dengan demikian mengurangi risiko hasil yang tidak akurat, bias, atau diskriminatif. Meningkatkan Dampak AI dengan Inovasi IBM Untuk tetap kompetitif, organisasi perlu membangun fondasi data yang kuat untuk mendukung sistem AI yang dapat diskalakan. Ini memerlukan solusi inovatif yang mengotomatiskan pengelolaan data dan tata kelola, sekaligus memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang terus berubah. IBM terus maju dengan inovasi inovatif yang membantu organisasi membangun fondasi data yang kuat untuk menskalakan AI. LLM canggih dari IBM Research memungkinkan otomatisasi dan penskalaan tugas pengelolaan dan tata kelola data. IBM watsonx.governance membantu mendeteksi perubahan regulasi dan secara otomatis mengonversinya menjadi kebijakan yang dapat diterapkan, menawarkan metrik risiko otomatis untuk mengantisipasi ancaman dan mengatasi kerentanannya. IBM Data Product Hub memberdayakan produsen data untuk membuat dan berbagi produk data yang dapat diandalkan di dalam organisasi. IBM Diakui sebagai Pemimpin dalam Tata Kelola Data Kami percaya bahwa peran IBM di ruang tata kelola data dan analitik divalidasi melalui pengakuan oleh analis industri. IBM telah diakui sebagai Pemimpin dalam 2024 Gartner® Magic Quadrant™ untuk Platform Tata Kelola Data dan Analitik, yang menurut kami memperkuat komitmen kami untuk menyediakan solusi terdepan di industri yang mengatasi kebutuhan organisasi modern yang terus berkembang. Apabila anda butuh penjelasan lebih detail mengenai Ibm bisa langsung hubungi IBM Indonesia.
6 Praktik Terbaik untuk Memilih Solusi Perencanaan Bisnis
Perencanaan yang efektif bukan sekadar tugas rutin—itu adalah fungsi penting yang mengarahkan strategi suatu organisasi. Seiring perusahaan menghadapi kemajuan teknologi yang cepat, tuntutan konsumen yang berkembang, dan persaingan global, perencanaan bisnis harus beradaptasi agar tetap relevan. Dalam hal solusi perencanaan terintegrasi, penting untuk memilih yang mengoptimalkan proses perencanaan dan memberikan dampak ekonomi yang nyata. Solusi perencanaan yang kuat menawarkan kemampuan yang didorong oleh AI, skalabilitas, dan fleksibilitas yang tak tertandingi, menjadikannya masa depan perencanaan bisnis. Dibandingkan dengan solusi lain, alat yang dipilih dengan baik dapat memberikan hasil yang lebih baik, terutama dalam hal pengembalian investasi (ROI), seperti yang terlihat dalam berbagai studi pasar yang melaporkan peningkatan efisiensi yang substansial dan nilai jangka panjang. Perubahan Lanskap Perencanaan Bisnis Perencanaan bisnis tradisional biasanya bersifat reaktif, sering kali terhambat oleh entri data manual, sistem yang terpisah, dan metode peramalan yang usang. Pendekatan reaktif ini menyebabkan keterlambatan dalam pengambilan keputusan dan peluang yang hilang, karena perusahaan tidak dapat merespons perubahan pasar dengan cepat. Namun, dengan munculnya transformasi digital dan teknologi canggih seperti kecerdasan buatan (AI), perencanaan bisnis telah berkembang menjadi strategi yang proaktif dan didorong oleh data. Solusi perencanaan terintegrasi saat ini harus lebih dari sekadar perencanaan keuangan dan menawarkan wawasan yang memungkinkan perusahaan untuk mengantisipasi pergeseran pasar, mengurangi risiko, dan mendorong pertumbuhan. Solusi terdepan di bidang ini menyediakan kemampuan berbasis AI dan arsitektur yang skalabel, membantu perusahaan tetap gesit, beradaptasi dengan cepat, dan membuat keputusan yang diinformasikan berdasarkan data waktu nyata. Sekarang ini, bukan hanya tentang meramalkan pendapatan kuartal depan—ini tentang memanfaatkan data untuk menciptakan strategi jangka panjang yang berkelanjutan di semua aspek organisasi. Praktik Terbaik dalam Memilih Solusi Perencanaan yang Tepat Memilih solusi perencanaan terintegrasi yang tepat adalah keputusan yang sangat penting bagi setiap organisasi. Solusi yang Anda pilih tidak hanya akan mempengaruhi proses perencanaan Anda, tetapi juga strategi bisnis Anda secara keseluruhan. Untuk memastikan Anda membuat pilihan yang tepat, pertimbangkan praktik terbaik ini saat mengevaluasi berbagai alat perencanaan terintegrasi: Pahami Kebutuhan Anda Saat Ini dan di Masa Depan Sebelum memilih solusi perencanaan, lakukan penilaian menyeluruh terhadap kebutuhan bisnis Anda saat ini dan tujuan masa depan Anda. Apakah Anda mencari alat untuk menyederhanakan proses yang ada, atau apakah Anda memerlukan solusi yang dapat mendukung pertumbuhan jangka panjang Anda? Solusi yang tepat harus menawarkan fleksibilitas, skalabilitas, dan kemampuan untuk mengintegrasikan sumber data baru, menyederhanakan alur kerja kompleks seiring perkembangan kebutuhan Anda. Prioritaskan Integrasi dan Fleksibilitas Solusi perencanaan Anda harus dapat terintegrasi dengan lancar dengan sistem yang ada, seperti CRM, ERP, dan alat BI. Kemampuan integrasi yang kuat memastikan aliran data yang mulus antar departemen, menghilangkan silo data. Fleksibilitas sangat penting. Carilah solusi yang dapat disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan bisnis unik Anda, apakah itu mengelola perencanaan keuangan, operasi rantai pasokan, atau perkiraan penjualan. Pastikan Dukungan dan Pelatihan dari Vendor Solusi perencanaan terintegrasi yang kuat hanya akan efektif jika didukung oleh pelatihan dan dukungan dari vendor. Carilah sumber daya pelatihan yang lengkap dan dukungan pelanggan yang kuat untuk memastikan tim Anda dapat memaksimalkan kemampuan solusi tersebut. Dukungan vendor yang dapat diandalkan memastikan penyelesaian masalah dengan cepat dan menjaga bisnis Anda tetap pada jalurnya. Prioritaskan Wawasan yang Didorong oleh AI untuk Pengambilan Keputusan yang Lebih Cerdas AI bukan lagi fitur tambahan dalam lingkungan bisnis saat ini; itu adalah kebutuhan. Pilih solusi yang mencakup wawasan yang didorong oleh AI sebagai fitur inti, memungkinkan bisnis Anda memanfaatkan pembelajaran mesin untuk perkiraan yang lebih akurat dan perencanaan strategis. AI memberikan wawasan waktu nyata, memungkinkan bisnis untuk membuat keputusan yang lebih cerdas dan diinformasikan. Solusi yang memperlakukan AI sebagai tambahan mungkin membatasi kemampuan Anda untuk sepenuhnya memanfaatkan manfaatnya tanpa biaya tambahan. Pilih Arsitektur yang Skalabel untuk Pertumbuhan Seiring bisnis tumbuh, begitu pula volume data dan kebutuhan perencanaan mereka. Solusi perencanaan tradisional sering kali kesulitan mengelola dataset besar dan skenario perencanaan yang kompleks, yang menyebabkan kemacetan kinerja. Solusi dengan arsitektur yang skalabel memastikan bahwa bahkan seiring pertumbuhan bisnis Anda, proses perencanaan tetap lancar. Sebaliknya, pesaing mungkin mengalami keterbatasan saat mengelola operasi skala besar, yang dapat menyebabkan peningkatan biaya dan peluang yang hilang. Tuntut Harga yang Jelas dan Dapat Diprediksi Salah satu jebakan umum dengan banyak solusi perencanaan adalah model harga “bayar sesuai penggunaan”. Meskipun ini awalnya tampak fleksibel, seringkali menghasilkan biaya tak terduga karena bisnis dikenakan biaya tambahan untuk setiap fitur yang ditambahkan. Terutama, fungsionalitas AI dan kemampuan canggih lainnya dapat dengan cepat membengkakkan total biaya kepemilikan (TCO). Pilih solusi yang menawarkan model harga yang jelas dan dapat diprediksi, di mana fitur penting (seperti peramalan berbasis AI) sudah termasuk dalam rencana. Ini membantu menghindari biaya kejutan atau biaya tersembunyi, memungkinkan Anda merencanakan anggaran dengan percaya diri. Masa Depan Perencanaan Bisnis Masa depan perencanaan bisnis terletak pada pemanfaatan teknologi canggih seperti AI untuk mendorong kelincahan, wawasan, dan pertumbuhan. Bisnis yang memilih solusi komprehensif berbasis AI akan lebih siap untuk beradaptasi dengan cepat, mengoptimalkan sumber daya mereka, dan tumbuh secara berkelanjutan. IBM Planning Analytics, yang didukung oleh mesin TM1 di memori, menonjol karena skalabilitas, fitur AI terintegrasi, dan harga yang transparan. Dengan memilih IBM Planning Analytics, bisnis dapat menyederhanakan proses perencanaan, meningkatkan akurasi, dan mendorong ROI yang terukur. Ini bukan hanya tentang mengikuti pasar; ini tentang memimpin pasar.
Mitra adalah kunci utama untuk meningkatkan kesuksesan AI di perusahaan
IBM hari ini mengumumkan kemajuan terbaru dalam teknologi AI yang terus memudahkan bisnis untuk bertransformasi dengan pilihan, keterbukaan, dan kepercayaan. Yang paling menonjol adalah peluncuran model Granite yang kuat, yang mengungguli atau setara dengan kinerja model sejenis dari penyedia model terkemuka. Kami juga memperkenalkan generasi berikutnya dari Watsonx Code Assistant untuk pemrograman tujuan umum dan memperkenalkan alat baru untuk membangun dan menerapkan aplikasi serta agen AI, yang semua dirancang dengan mempertimbangkan kasus penggunaan perusahaan tertentu. Ekosistem IBM berperan sebagai kunci untuk memastikan klien dapat mengakses dan memanfaatkan kemajuan AI seperti ini untuk bisnis mereka. Terdiri dari ISV, hyperscalers, reseller dan distributor, penyedia layanan, mitra teknologi, konsultan, integrator sistem, dan MSP, para mitra ini membawa teknologi mutakhir kami kepada pengguna bisnis dalam skala besar. Pengganda kekuatan utama Pekerjaan yang dilakukan oleh Ekosistem IBM dengan AI mencerminkan evolusi kami untuk menjadi perusahaan yang mengutamakan mitra, langkah yang kami ambil bertahun-tahun yang lalu dengan menyadari bahwa kebutuhan transformasi digital dari bisnis modern tidak dapat dipenuhi oleh satu perusahaan saja. Minggu ini, kami merayakan kabar tentang peran ekosistem kami dalam memperluas akses ke teknologi AI kami melalui komunitas pengembang besar dan ekosistem mitra strategis kami. Kolaborasi yang diumumkan dalam beberapa minggu terakhir menunjukkan momentum luar biasa: AWS kini menawarkan beberapa Model Granite kami yang tersedia untuk Amazon Sagemaker JumpStart melalui AWS Marketplace dan untuk Amazon Bedrock sebagai impor model khusus. Qualcomm Technologies, Inc. melalui Qualcomm® AI Hub, Salesforce, dan SAP telah bermitra dengan IBM untuk membuat model Granite tersedia bagi komunitas pengembang besar mereka, membangun jaringan pengembang IBM yang lebih dari setengah juta pemecah masalah. Samsung SDS sedang menguji coba model Granite Time Series untuk deteksi anomali di industri manufaktur, serta model Granite LLM yang bersumber terbuka melalui Watsonx untuk kasus penggunaan manajemen hubungan rantai pasokan. Sejumlah model 3.0 akan tersedia di platform mitra seperti Domo dan sebagai layanan mikro Nvidia NIM. Kumpulan model bahasa Granite dan MoE yang dipilih tersedia di Ollama dan Replicate. Seluruh rangkaian model Granite 3.0 dan model Time Series yang diperbarui tersedia untuk diunduh di HuggingFace dengan lisensi Apache 2.0 yang sepenuhnya permisif. Model-model Granite IBM juga tersedia di Docker. Kemitraan strategis ini hanya salah satu cara kami terus mendorong akses luas ke teknologi IBM. Kami juga mempertahankan hubungan mendalam dengan puluhan ribu reseller di seluruh dunia, seperti CDW dan Converge yang merakit solusi terbaik dari seluruh industri, berkolaborasi dengan marketplace hyperscaler. Mereka menyediakan berbagai layanan bernilai tambah untuk meningkatkan hasil bagi klien. Clear Technologies, misalnya, menggunakan model Granite IBM untuk memberikan wawasan dan analisis mingguan kepada klien, meningkatkan kemampuan kecerdasan mereka. Diperlukan kerjasama untuk menjembatani kesenjangan keterampilan dan biaya AI Meskipun para pemimpin bisnis optimis tentang potensi AI generatif di perusahaan, kenyataannya memindahkan proyek-proyek ini dari eksperimen ke produksi tetap rumit karena mereka menghadapi masalah kepercayaan, kualitas, skala—dan seringkali, biaya yang sangat tinggi. Bahkan dengan teknologi dan keahlian yang tepat, kompleksitas dan biaya pengembangan serta penerapan proyek AI bisa menjadi hambatan yang besar bagi beberapa perusahaan. Kami telah membantu mengatasi tantangan ini dengan bermitra dengan perusahaan konsultan dan integrator sistem terkemuka di dunia yang memberikan keahlian industri dan domain yang dibutuhkan klien untuk proyek transformasi digital terpenting mereka. Selama setahun terakhir, kami telah berkolaborasi dengan mitra seperti LTI Mindtree dan Wipro untuk mendirikan Watsonx Centers of Excellence. Kami juga bekerja dengan perusahaan seperti EY, Tech Mahindra, dan NTT Data saat mereka membangun solusi dengan Watsonx dan model Granite untuk menargetkan kasus penggunaan perusahaan seperti sumber daya manusia, dukungan penjualan, ringkasan dokumen, dan pengalaman pelanggan. Kami juga terus berkolaborasi dengan distributor global seperti TD Synnex, Arrow, dan Ingram Micro dalam inisiatif untuk lebih mempersiapkan mitra reseller mereka dalam mendorong solusi berbasis AI, dan dalam banyak kasus mendirikan Gen AI Centers of Excellence dan pusat pembelajaran. Selain itu, kami bekerja dengan banyak vendor perangkat lunak seperti Accusoft, Airtable, dan Applause yang mengintegrasikan IBM Watsonx dan menunjukkan bagaimana ISV dari berbagai bentuk dan ukuran dapat menggunakan kemampuan AI IBM—termasuk yang diluncurkan hari ini—untuk dengan cepat membangun solusi bertenaga AI yang efisien, dapat disesuaikan, dan tepercaya untuk berbagai industri. Peluang berlimpah bagi mitra dan klien AI diproyeksikan akan membuka nilai yang luar biasa sebesar $16 triliun pada tahun 2030, menciptakan peluang besar bagi penyedia teknologi dari berbagai bentuk dan ukuran di seluruh industri. Ekosistem IBM sangat diposisikan untuk sukses, dengan kombinasi unggulan teknologi AI IBM tercanggih yang dirancang khusus untuk bisnis, sumber daya pelatihan yang sama yang tersedia bagi karyawan IBM, dan model bisnis yang dirancang untuk mengutamakan mitra. Dengan kabar hari ini, kami diingatkan bahwa kekuatan teknologi AI hanya sebesar kemampuannya untuk sampai ke tangan pengembang, komunitas sumber terbuka, dan pengguna bisnis. Melalui Ekosistem IBM, setiap kelompok tersebut mendapatkan akses ke model, alat, dan keahlian yang tepat sehingga mereka dapat mempercepat proyek mereka dan mulai berbisnis dengan AI.
3 alasan mengapa dukungan infrastruktur yang tepat sangat penting untuk AI
Mengadopsi Generative AI (Gen AI) bukan lagi sekadar spekulasi masa depan. Dengan potensi besar yang ditawarkannya, perusahaan-perusahaan sudah mulai memaksimalkan penggunaannya untuk menyederhanakan operasi, meningkatkan produktivitas, dan memberikan manfaat ini kepada klien mereka. Namun, transformasi ini datang dengan tantangan baru. Ketika klien mulai mengimplementasikan AI di tempat mereka, langkah pertama adalah mengevaluasi apakah pusat data mereka sudah siap: meningkatkan infrastruktur TI melibatkan penyediaan daya dan pendinginan yang memadai, mempersiapkan jaringan untuk menangani volume data yang besar, mengoptimalkan dan memperluas kapasitas infrastruktur, serta menerapkan langkah-langkah perlindungan sambil memungkinkan skalabilitas. Menurut laporan dari IBM Institute for Business Value (IBM IBV), yang bekerja sama dengan Oxford Economics dan melakukan survei terhadap 2.500 pemimpin di 34 negara dan 26 industri, 43% eksekutif teknologi tingkat C mengatakan kekhawatiran mereka tentang infrastruktur teknologi meningkat dalam enam bulan terakhir karena Gen AI, dan mereka kini fokus untuk meningkatkan infrastruktur mereka agar dapat menskalakan teknologi ini. Organisasi harus memiliki strategi implementasi yang membantu memastikan operasi yang efisien, waktu henti yang minimal, dan respons yang cepat terhadap kebutuhan TI, sambil menangani kepatuhan regulasi, pertimbangan etika, dan ancaman keamanan. Memiliki mitra kunci dengan keahlian AI internal dan kemampuan untuk mengelola seluruh siklus hidup infrastruktur ini sangat penting untuk memanfaatkan manfaat dari evolusi teknologi ini. IBM Technology Lifecycle Services (TLS) menawarkan rangkaian solusi yang komprehensif untuk dukungan dan layanan infrastruktur dari implementasi hingga penghentian, membantu organisasi mengoptimalkan infrastruktur TI mereka dengan ketersediaan dan ketahanan. IBM TLS membantu dalam peningkatan pusat data agar siap digunakan untuk AI, dengan menggunakan rantai pasokan global dan kerangka logistik untuk memenuhi tuntutan beban kerja AI intensif untuk produk IBM dan berbagai Original Equipment Manufacturers (OEM), dalam skala besar. Berikut adalah beberapa tantangan utama yang dapat dihadapi pusat data saat menjalankan beban kerja AI, beserta cara IBM TLS mengatasinya: 1. Mengelola tumpukan infrastruktur AI yang kompleks dengan berbagai teknologi vendor Pusat data saat ini menjadi lebih kompleks karena adopsi AI dan ketergantungan pada teknologi dari berbagai vendor. Menurut laporan “Navigating the Evolving AI Infrastructure Landscape” dari TechTarget Enterprise Strategy Group, 30% organisasi mengharapkan untuk menerapkan AI dalam lingkungan cloud hibrida, yang menunjukkan pentingnya memiliki infrastruktur yang dimodernisasi dan konektivitas yang efektif. Memelihara ketahanan operasional membutuhkan infrastruktur yang terbaru dan manajemen risiko yang proaktif, tetapi mengawasi berbagai kontrak dan memecahkan masalah bisa menjadi sulit dan mahal bagi staf TI internal. IBM TLS meningkatkan kemampuan yang ada pada klien tidak hanya dengan menyebarkan dan mendukung produk IBM (IBM Z, Power, dan Storage), tetapi juga dengan mengintegrasikan teknologi multi-vendor yang kompatibel dengan AI. Model bahasa besar membutuhkan sumber daya yang signifikan dan beberapa komputer yang beroperasi secara paralel dalam konfigurasi kluster jaringan besar. Sebagai tulang punggung infrastruktur, jaringan ini harus mendukung arsitektur bandwidth tinggi, latensi rendah, dan skalabilitas, dengan optimasi khusus untuk komunikasi GPU, akses penyimpanan, dan tugas-tugas AI terdistribusi. Laporan IDC “2023 AI View” mencatat bahwa jaringan adalah item pengeluaran infrastruktur terbesar untuk pelatihan Gen AI, yang menyumbang 44%. Dengan menawarkan pendekatan terintegrasi dan holistik yang berfokus pada ketahanan dan ketersediaan, dengan tim khusus di seluruh dunia dan kemitraan strategis, IBM TLS bertindak sebagai satu tempat untuk klien dan sebagai penasihat untuk pengadaan, perencanaan, penyebaran, dukungan, optimasi, dan penyegaran infrastruktur pusat data (server, jaringan, penyimpanan, dan perangkat lunak), memfasilitasi transisi yang mulus ke lingkungan yang siap untuk AI. Jika AI membawa tantangan yang semakin kompleks ke pusat data, mengatasi masalah ini mungkin juga memanfaatkan AI itu sendiri. Di garis depan pergeseran ini, IBM TLS mengintegrasikan AI ke dalam alat dan proses untuk memberdayakan agen dan meningkatkan pengalaman pelanggan. 2. Meningkatkan ketahanan dan melindungi data Sistem Gen AI, yang mengandalkan komponen kompleks seperti GPU, jaringan, dan penyimpanan, dapat menghadapi tingkat kegagalan yang lebih tinggi karena beban kerja yang intens, dan jumlah data yang besar yang diproses dan dibagikan juga dapat meningkatkan kerentanannya. Waktu henti yang tidak direncanakan dan potensi kebocoran data sangat merugikan bisnis, tetapi dukungan proaktif mempercepat penyelesaian masalah dan mengantisipasi masalah sebelum terjadi. Survei IBM IBV “Panduan CEO untuk Generative AI: Platform, Data, dan Tata Kelola” mengungkapkan bahwa sebagian besar CEO mengatakan kekhawatiran mereka tentang keturunan dan asal usul data (61%) dan keamanan data (57%) akan menjadi hambatan untuk mengadopsi Gen AI. Untuk mengatasi tantangan ini, IBM TLS menawarkan solusi seperti IBM Support Insights, yang mengelola inventaris lebih dari 3.000 klien dan 3,5 juta aset TI, mengidentifikasi dan memberi peringatan lebih dari 1,5 juta kerentanannya dengan rekomendasi untuk penyelesaiannya. Pendekatan ini membantu menjaga integritas infrastruktur AI, mengurangi gangguan, dan mendukung masalah dari kontrak yang kedaluwarsa. Selain itu, IBM TLS membantu klien dalam menghapus data dari aset lama dan menyediakan layanan penghancuran media, membantu memastikan sanitasi sesuai dengan Pedoman Sanitasi Media dari U.S. National Institute of Standards and Technology (NIST). IBM TLS menawarkan tingkat dukungan premium dalam Expert Care untuk produk IBM dan Multivendor Enterprise Care untuk beberapa produk non-IBM, yang memiliki waktu perbaikan cepat untuk masalah kritis dan menyediakan Manajer Akun Teknis (TAM) khusus untuk klien. TAM adalah Pakar Materi Subjek (SME) yang meninjau seluruh lingkungan TI, bertindak sebagai titik kontak tunggal, dan fokus pada langkah-langkah proaktif serta penyelesaian masalah untuk meningkatkan efisiensi operasional bisnis. 3. Memberikan saran tentang konsumsi daya dan emisi karbon Tuntutan energi yang semakin meningkat dari pusat data, yang disebabkan oleh integrasi AI yang lebih banyak, dapat menyebabkan biaya operasional yang lebih tinggi akibat konsumsi daya dan emisi karbon, yang menghambat tujuan keberlanjutan. Seperti yang dilaporkan oleh International Energy Agency (IEA) pada bulan Januari, konsumsi listrik pusat data global dapat meningkat menjadi lebih dari 1.000 TWh pada tahun 2026, naik dari perkiraan 460 TWh pada tahun 2022. Adopsi AI tidak boleh mengabaikan target keberlanjutan, dan portofolio IBM TLS membantu klien membuat keputusan yang tepat dengan mengevaluasi tuntutan beban kerja dan pemanfaatan infrastruktur, serta memantau konsumsi daya dan jejak karbon. IBM IT Sustainability Optimization Assessment menggunakan perangkat lunak IBM Turbonomic, yang menjalankan skenario perencanaan “bagaimana jika” untuk memahami kemungkinan dan dampak optimasi pusat data. Setelah penilaian, klien menerima laporan terperinci dengan rekomendasi tindakan, perkiraan pengurangan biaya, konsumsi energi yang diproyeksikan, dan perbaikan jejak karbon, membantu mereka menyelaraskan inisiatif AI mereka dengan tujuan keberlanjutan. Seiring…