Mendorong Inovasi dalam Enkripsi Homomorfik Sepenuhnya (FHE) Para peneliti IBM® telah mulai menerbitkan tantangan di platform FHERMA untuk tantangan FHE yang diluncurkan pada akhir 2023 oleh Fair Math dan komunitas OpenFHE. FHE: Perbatasan Baru dalam Teknologi Enkripsi homomorfik sepenuhnya (Fully Homomorphic Encryption – FHE) adalah teknologi revolusioner dengan potensi luar biasa. Salah satu penerapannya yang paling menonjol adalah dalam meningkatkan model AI medis. Dengan memungkinkan berbagai institusi penelitian untuk berkolaborasi dalam proses pelatihan tanpa harus berbagi data dalam bentuk yang tidak terenkripsi, FHE membuka era baru dalam pemrosesan data yang aman. Kemampuan untuk memproses data terenkripsi tanpa harus mendekripsinya menjadi terobosan penting yang berpotensi merevolusi berbagai bidang. IBM telah bekerja untuk mengembangkan FHE selama 15 tahun, sejak ilmuwan IBM Research, Craig Gentry, memperkenalkan skema FHE pertama yang layak pada tahun 2009. Mekanisme “bootstrapping” yang dikembangkannya memungkinkan pembersihan dan pengurangan “noise” dalam informasi terenkripsi, yang pada akhirnya memungkinkan penggunaan FHE secara luas di dunia komersial. Kemajuan dalam FHE Sejak diperkenalkan, FHE telah mengalami kemajuan yang signifikan. Perjalanan dari konsep teoretis hingga implementasi praktis telah menghadapi berbagai tantangan yang harus diselesaikan. Meskipun sudah ada aplikasi yang menggunakan FHE, komunitas terus berinovasi dan menyempurnakan algoritma agar FHE semakin populer dan dapat diterapkan dalam berbagai bidang baru. Mendorong Inovasi Melalui Tantangan Platform FHERMA dibangun untuk mendorong inovasi di bidang FHE. Berbagai tantangan yang tersedia di situs FHERMA didasarkan pada permasalahan nyata yang dihadapi dalam aplikasi pembelajaran mesin (machine learning) dan blockchain. Solusi untuk tantangan ini harus ditulis menggunakan pustaka kriptografi yang sudah dikenal, seperti OpenFHE. Pengembang juga dapat menggunakan pustaka tingkat tinggi seperti HElayers dari IBM untuk mempercepat pengembangan dan mempermudah penulisan kode yang kuat serta bersifat generik. Solusi terbaik untuk tantangan yang ada akan memenangkan hadiah uang tunai dari Fair Math serta memberikan kontribusi bagi komunitas FHE. Para pemenang juga akan mendapatkan kesempatan untuk mempresentasikan solusi mereka dalam lokakarya khusus yang sedang direncanakan. Tujuan dari tantangan ini adalah untuk mendorong penelitian, mempopulerkan FHE, dan mengembangkan primitif kriptografi yang efisien, generik, serta mendukung berbagai hiperparameter (misalnya, menulis perkalian matriks yang efisien untuk matriks berukuran 1000×1000 maupun 10×10). Ini sejalan dengan visi IBM dalam pengembangan komputasi yang menjaga privasi melalui FHE. Mendorong Kemajuan dan Adopsi Mengikuti serta berkontribusi dalam tantangan yang tersedia di platform FHERMA adalah cara yang menarik dan bermanfaat untuk mendorong adopsi luas FHE, sekaligus membantu perkembangan penelitian dan pengembangan di bidang ini. Kami berharap Anda bergabung dalam inisiatif menarik ini di platform tantangan FHERMA! Jika Anda tertarik Anda dapat menghubungi IBM Indonesia untuk mendapatkan informasi lebih detail.
