Tantangan dalam Menerapkan Strategi Data yang Kuat untuk AI
Banyak organisasi yang memulai proyek AI dan analitik dengan niat terbaik, tetapi sering kali menghadapi hambatan signifikan akibat kekurangan penting: strategi data yang belum cukup berkembang. Efektivitas dan kredibilitas sistem AI sangat terkait dengan kualitas dan tata kelola data tempat mereka dibangun. Bisnis sering kesulitan untuk menyediakan data berkualitas tinggi untuk penggunaan bisnis, tantangan yang semakin rumit dengan peraturan privasi dan keamanan data yang terus berubah. Seiring dengan data yang semakin beragam dan tersebar di berbagai sumber dan lingkungan, tata kelola data yang komprehensif menjadi sangat penting.
Mengapa ini penting ?
Dalam ranah AI Generatif, semakin kompleksnya pengelolaan data terstruktur dan tidak terstruktur serta memastikan kepatuhan terhadap berbagai peraturan menyoroti kebutuhan mendesak akan strategi tata kelola yang kuat. Tanpa tata kelola data yang efektif, organisasi berisiko menggunakan data yang cacat atau bias dalam model AI mereka, yang dapat menghasilkan wawasan dan keputusan yang tidak dapat diandalkan. Oleh karena itu, membangun strategi holistik yang mencakup semua sumber data, saluran, dan model AI sangat penting untuk memanfaatkan potensi data secara maksimal, sambil memastikan kepatuhan terhadap peraturan, kualitas data, dan manajemen risiko.
IBM menanggapi tantangan ini dengan rangkaian alat yang kuat yang mengubah tata kelola data, meningkatkan produktivitas, dan menyediakan kualitas serta tata kelola data yang dapat diskalakan di seluruh lanskap data yang kompleks. Melalui AI dan pembelajaran mesin, IBM mengotomatiskan profil data, pembersihan, dan pemantauan untuk memastikan kualitas dan akurasi data yang konsisten.
Kami sangat senang untuk berbagi bahwa Gartner baru-baru ini menamai IBM sebagai Pemimpin dalam 2024 Gartner® Magic Quadrant™ untuk Platform Tata Kelola Data dan Analitik.
Akses laporan
Bagaimana IBM membedakan dirinya
Solusi Tata Kelola yang Komprehensif
IBM menonjol di pasar dengan menawarkan rangkaian alat komprehensif yang dirancang untuk mengatasi tantangan ini secara langsung. IBM Knowledge Catalog memberikan peningkatan produktivitas yang mengubah permainan untuk menskalakan kualitas data, tata kelola, dan perlindungan di seluruh properti data yang kompleks. Solusi ini menyederhanakan pembuatan dasar intelijen data yang didorong oleh metadata, memanfaatkan AI dan pembelajaran mesin canggih untuk profil otomatis data, pembersihan, privasi, dan pemantauan. Ini memastikan kualitas dan akurasi data pada skala besar.
Mengelola Integritas Data melalui Pemantauan Saluran Data
Organisasi harus mempertahankan kontrol atas aliran data mereka untuk mencegah masalah yang dapat mempengaruhi analitik dan operasi. Perusahaan membutuhkan alat yang komprehensif untuk memetakan dan memantau saluran data untuk memastikan bahwa data tetap akurat dan sesuai peraturan sepanjang siklus hidupnya.
Dengan IBM Manta Data Lineage, IBM menawarkan kemampuan garis keturunan data yang ekstensif yang membantu klien secara otomatis memetakan aliran data dari asal hingga konsumsi, menjaga tata kelola dan kepatuhan. IBM Databand lebih meningkatkan ini dengan kemampuan observabilitas data yang memungkinkan penemuan, pelacakan, dan pencegahan masalah dalam saluran data sebelum mempengaruhi proses hilir, memastikan bahwa integritas data tetap terjaga sepanjang perjalanannya.
Tata Kelola Siklus Hidup AI di Tengah Regulasi yang Meningkat
Perusahaan diharuskan mengawasi seluruh siklus hidup AI, yang membutuhkan sistem AI yang transparan dan dapat dijelaskan untuk mengurangi risiko dan mematuhi peraturan yang semakin ketat. Bisnis memerlukan solusi yang mengelola model AI secara bertanggung jawab untuk menghindari bias dan ketidakakuratan.
IBM watsonx.governance menawarkan alat untuk mengelola dan memantau proses AI sepanjang siklus hidupnya, mempromosikan AI yang bertanggung jawab, transparan, dan dapat dijelaskan. Solusi ini membantu organisasi untuk secara proaktif mengidentifikasi dan mengurangi risiko, mematuhi peraturan, dan memastikan tata kelola model AI, dengan demikian mengurangi risiko hasil yang tidak akurat, bias, atau diskriminatif.
Meningkatkan Dampak AI dengan Inovasi IBM
Untuk tetap kompetitif, organisasi perlu membangun fondasi data yang kuat untuk mendukung sistem AI yang dapat diskalakan. Ini memerlukan solusi inovatif yang mengotomatiskan pengelolaan data dan tata kelola, sekaligus memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang terus berubah.
IBM terus maju dengan inovasi inovatif yang membantu organisasi membangun fondasi data yang kuat untuk menskalakan AI. LLM canggih dari IBM Research memungkinkan otomatisasi dan penskalaan tugas pengelolaan dan tata kelola data. IBM watsonx.governance membantu mendeteksi perubahan regulasi dan secara otomatis mengonversinya menjadi kebijakan yang dapat diterapkan, menawarkan metrik risiko otomatis untuk mengantisipasi ancaman dan mengatasi kerentanannya.
IBM Data Product Hub memberdayakan produsen data untuk membuat dan berbagi produk data yang dapat diandalkan di dalam organisasi.
IBM Diakui sebagai Pemimpin dalam Tata Kelola Data
Kami percaya bahwa peran IBM di ruang tata kelola data dan analitik divalidasi melalui pengakuan oleh analis industri. IBM telah diakui sebagai Pemimpin dalam 2024 Gartner® Magic Quadrant™ untuk Platform Tata Kelola Data dan Analitik, yang menurut kami memperkuat komitmen kami untuk menyediakan solusi terdepan di industri yang mengatasi kebutuhan organisasi modern yang terus berkembang.
Apabila anda butuh penjelasan lebih detail mengenai Ibm bisa langsung hubungi IBM Indonesia.